02 痛風(fēng)發(fā)作：強(qiáng)烈警示的信號(hào)

一旦高尿酸血癥發(fā)展為痛風(fēng)，癥狀就不是“悄悄話(huà)”了。痛風(fēng)最典型的表現(xiàn)是關(guān)節(jié)突然劇痛，尤其是腳大拇趾根部最容易“中招”——據(jù)研究顯示，約有60%的初次發(fā)作都在這里。

多數(shù)患者描述：夜里被關(guān)節(jié)疼醒，局部又紅又腫，連被子輕輕碰到都讓人皺眉。也有個(gè)別情況出現(xiàn)在膝蓋或手指，持續(xù)的疼痛和腫脹讓人無(wú)法下地走路。

例如，55歲的女性退休教師，首次發(fā)作時(shí)以為是風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎，但短短數(shù)小時(shí)內(nèi)，大拇趾腫如“蒜頭”，送醫(yī)檢查發(fā)現(xiàn)其實(shí)是痛風(fēng)急性期。

03 高尿酸的原因分析：哪些人在“高危名單”？

生活方式問(wèn)題：高嘌呤飲食、長(zhǎng)期飲酒（尤其是啤酒）、缺乏運(yùn)動(dòng)，會(huì)讓尿酸堆積得更加明顯。
肥胖：體重多一公斤，腎臟分解尿酸的“壓力”就更大，肥胖者發(fā)病概率遠(yuǎn)高于正常體重人群。
遺傳背景：有家族史的人，發(fā)生高尿酸血癥和痛風(fēng)的風(fēng)險(xiǎn)更高。研究發(fā)現(xiàn)，相關(guān)基因變異會(huì)影響體內(nèi)尿酸的代謝及排泄。（參考文獻(xiàn)：Nakayama et al., 2020）
慢性疾病：高血壓、糖尿病、慢性腎病同樣是常見(jiàn)的“推手”。

04 機(jī)理揭秘：高尿酸如何引發(fā)痛風(fēng)

跟很多慢性病不一樣，高尿酸的危害更多的是“幕后”作用——一旦尿酸長(zhǎng)期在血液中過(guò)高，部分就在關(guān)節(jié)、腎臟沉積下來(lái)，形成晶體。這些晶體像細(xì)小的“沙礫”，一旦卡在關(guān)節(jié)縫隙，免疫細(xì)胞就會(huì)立即“開(kāi)火”，引起劇烈炎癥。

• 1. 尿酸升高——血液中的尿酸濃度超過(guò)6.8mg/dl時(shí)，結(jié)晶風(fēng)險(xiǎn)明顯增加
• 2. 晶體沉積——先在末梢（腳、手）等溫度低、循環(huán)慢的“角落”集中
• 3. 局部炎癥——免疫細(xì)胞圍攻尿酸晶體，釋放炎癥因子，誘發(fā)紅腫熱痛

05 日常預(yù)防與管理，怎么做更健康

日常生活中，靠改善飲食、規(guī)律運(yùn)動(dòng)和科學(xué)用藥，可以大幅降低風(fēng)險(xiǎn)。不妨把身體當(dāng)作精密“設(shè)備”，需要長(zhǎng)期維護(hù)，預(yù)防比治療更重要。

06 痛風(fēng)患者的生活建議，務(wù)實(shí)管用

對(duì)確認(rèn)已患有高尿酸血癥或痛風(fēng)的人群，生活細(xì)節(jié)很關(guān)鍵。除了規(guī)律檢測(cè)尿酸水平，還應(yīng)關(guān)注自身體重管理。如果體重下降5%—10%，對(duì)尿酸控制效果非?？捎^(guān)。
家有痛風(fēng)史的40歲以上男性，建議每?jī)赡曜鋈娼】刁w檢，包括腎功能和尿酸濃度監(jiān)測(cè)。

• 運(yùn)動(dòng)建議：選擇關(guān)節(jié)壓力小的運(yùn)動(dòng)方式（如游泳、騎車(chē)、健身操），步行適度增加每日活動(dòng)量。
• 作息規(guī)律：保證充足的睡眠，避免過(guò)度勞累與精神壓力。
• 醫(yī)保選擇：如需藥物治療，應(yīng)到內(nèi)分泌、風(fēng)濕免疫或腎內(nèi)科就診，遵照醫(yī)生指導(dǎo)選藥、調(diào)整劑量。

參考文獻(xiàn)

• Dalbeth, N., Merriman, T. R., & Stamp, L. K. (2016). Gout. *The Lancet*, 388(10055), 2039-2052. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)00346-9
• Lyu, L. C., Hsu, C. Y., Yeh, C. Y., Lee, M. S., Huang, S. H., Chen, C. L., ... & Wu, P. S. (2018). A case-control study of the association of diet and obesity with gout in Taiwan. *The American Journal of Clinical Nutrition*, 107(1), 24-33. https://doi.org/10.1093/ajcn/nqx019
• Nakayama, A., Nakaoka, H., Ladji, R., et al. (2020). GWAS of clinically defined gout and subtypes identifies multiple new loci and highlights potential pleiotropic effects. *Annals of the Rheumatic Diseases*, 79(8), 1152-1159. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2019-216087